L’allocation de prévisions fait référence au processus de distribution d’une quantité prévue entre différentes catégories, régions, clients, attributs des clients, articles ou attributs des articles en fonction de règles prédéfinies ou de tendances historiques.
Dans le contexte de la prévision des ventes ou de la planification de la demande, l’allocation de prévisions est utilisée pour décomposer une prévision globale ou de haut niveau en segments plus détaillés.
Dans PAWA, peu importe le niveau auquel une prévision est saisie, PAWA va faire une allocation pour venir décomposer le chiffre.
Exemple d’utilisation :
Si vous avez une prévision de 10,000 unités pour un article pour le prochain trimestre, PAWA va allouer cette prévision :
Par client
Par item (TSU)
Par Période
Nous recommandons de se baser sur les ventes “Sales Only” pour effectuer une première itération. En utilisant ceci, l’allocation des prévisions sera basée sur le poids des ventes historiques de la plage de temps sélectionnée. Ceci est majoritairement utilisé par les gestionnaires de la demande.
Nous recommandons d’utiliser “Identique aux données d'entrée” (Same as Input (Forecast)) afin de maintenir une gestion des exceptions. Cela permet de préserver le même poids pour les niveaux enfants. Ceci est majoritairement utilisé par l’équipe de ventes après l’initialisation des gestionnaires de la demande.
Il est particulièrement important de comprendre que si vous utilisez une allocation basée sur les ventes pour une prévision déjà présente, toutes les exceptions gérées précédemment seront perdues pour cette intersection.
Identique à l'entrée (Prévisions)
Ventes uniquement
Prévisions uniquement
Prévisions & Ventes
Scénarios d’exemple:
Vous pouvez saisir un forecast en fonction uniquement des ventes de Shoppers Drug Mart
Sélectionnez l’allocation basée uniquement sur les ventes
Ensuite, par exemple, sélectionnez les douze derniers mois.
Ensuite, cliquez sur Allouer.
Le poids de la prévision pour chaque intersection sera basé sur les ventes de la période sélectionnée (les 12 derniers mois).
Si vous changez la valeur à 7755 unités avec une référence de 24 mois.
Vous remarquerez qu’il reproduit le poids des valeurs de vente des 24 derniers mois.
Cette sélection est idéale lorsque vous avez apporté des ajustements spécifiques de gestion des exceptions dans les prévisions.
Scénario d’exemple:
Vous anticipez qu'un client particulier aura un mois exceptionnel, alors vous augmentez sa prévision de 50%.
Plus tard, vous décidez d'appliquer une augmentation totale de 10% sur les prévisions de tous les clients.
En choisissant "Identique à l'entrée (prévision)", vos changements précédemment faits seront préservés. Donc si vous aviez ajouté 50% pour le client “Shoppers Drug Mart” puis une augmentation de 10% sur tous les clients. Le client “Shoppers Drug Mart” aura donc eu 2 augmentations, une première de 50% et une seconde de 10%. Les autres clients auront seulement eu une augmentation de 10%. Le poids relatif a été conservé.
Vous pouvez configurer une prévision qui est, ce qui signifie qu'elle sera distribuée également sur toutes les intersections.
Dans cet exemple, la prévision est déjà fixée à 4 242 unités. Nous ajoutons un incrément de 424 unités (une augmentation de 10 %), et ensuite, si nous voulons l'allouer comme "Identique à l'entrée (prévision)", nous cliquons sur Allouer.
Dans le cas où des prévisions sont présentes pour la période sélectionnée, le poids sera réparti selon ce même ratio.
Le résultat est de 1 167 unités par intersection.
Cela suit la même logique que la deuxième option, « Same as Input », mais vous permet de changer la date de référence.
Cette option est utilisée lorsque vous voulez baser votre allocation sur le poids d'une autre prévision ET utiliser une plage de temps différente que la période saisie.
Exemple de scénario:
Vous voulez que la prévision de 2027 reflète la même répartition que les prévisions de 2026.
En sélectionnant cette option, le poids des prévisions de 2026 sera appliqué à 2027.
Cette sélection calcule une moyenne du poids des Prévisions et des Ventes.
Exemple de scénario:
Vous voulez que la prévision de 2027 soit basée sur la moyenne des ventes de 2025 et des prévisions de 2026.
En sélectionnant cette option, la moyenne des mêmes journées ou périodes seront utilisés pour calculer le poids de l’allocation. Par exemple si nous avons 1000 en ventes pour 2025 et 500 en prévisions pour 2026, une moyenne de 750 sera utilisée pour déterminer le poids de cette intersection pour 2027.
