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Passez en Design editor.

Dans les dimensions, sélectionnez Product (ex.: Product).

Ajoutez la mesure : Sales – POS Accounts (unité = Unit).


Ouvrez Timeframe > choisissez Trailing.

Renseignez 1 week, puis définissez la période de fin (ex.: January 5th 2025 – January 11th 2025).



Cliquez Apply pour afficher les ventes POS de cette semaine.

Renommez la colonne pour un nom dynamique (ex.: POS Sales W{s:WW-YYYY}).

Dupliquez la colonne.

Dans Timeframe, ajustez Ending on → Weeks ago (ex.: 1, 2, 3, …) pour pointer chaque semaine précédente.

Sauvegardez après chaque modification et répétez jusqu’aux semaines souhaitées (ex.: 6 premières, 52 dernières).

Résultat : vue en colonnes, 1 colonne = 1 semaine, par Product.

Méthode 2 - Rapport avec la dimension “Semaine” + comparaison YoY
Restez dans Design editor avec Product sélectionné.

Ajoutez la mesure : Sales – POS Accounts (Unit).

Timeframe : sélectionnez From To (fin = Current Reference Date).



Cliquez Apply : vous obtenez le total par produit (sur 52 semaines).
Ajoutez la dimension Week Number (déposez-la dans les lignes/rows).


Vérifiez que l’agrégation affiche une ligne par semaine (W01…W52) sous chaque Product.
Dupliquez la mesure.

Mesure A = This Year (POS {s:YYYY}) : conservez From TO sur la date de référence actuelle.
Mesure B = Last Year (POS {s:YYYY}) : même fenêtre mais décalée d’1 an (ou utilisez l’option “previous year”, selon votre environnement).


Vous avez maintenant deux colonnes : TY et LY, par Week Number et Product.

Mesure calculée %Δ : %Δ = (TY − LY) / LY.





Affichez TY | LY | Delta | %Δ pour chaque Week Number et Product.
Exemple d’analyse : identification des semaines en croissance (ex.: +9 %, +63 %) vs baisse.
